Tema 7 "Introducción a la bioestadística"

La estadística es un cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos.

Es la ciencia que estudia la variabilidad.

Existen diferentes métodos de medición, para medir variables se usan distintas escalas de medición.

Escalas de medida:

• Escala nominal: es el nivel inferior de medida. En una característica o variable sólo se puede comprobar si son iguales o diferentes (Ejemplos: Raza: 1.blanco 2. amarillo 3.negro, Género: 1.hombre, 2.mujer). Los números se utilizan como nombres, al igual que se podrían usar símbolos o letras, por tanto no gozan de ninguna de las propiedades aritméticas.
• Escala ordinal: dada dos o más modalidades de una variable, es posible: establecer si son iguales o diferentes, y si son distintas determinar cual de ellas es mayor. Los números expresan relaciones de igualdad, desigualdad y orden (Ejemplo: Grado de mejoría tras el tratamiento: 1.Nula, 2.Leve, 3.Media 4.Máxima)
• Escala de intervalo: presenta las características propias de las dos escalas anteriores: identidad y orden. Las características de esta escala son que no puede sacar razones o proporciones, u que es una escala cuantitativa, por tanto en ella se puede aplicar estadísticas como mediana, desviaciones y correlación (Ejemplo: temperatura 36º, 37º y 38º) 
• Escala de razón: nivel más alto de medición. Tiene las características propias de las escalas anteriores: igualdad, desigualdad, identidad, orden y distancias equivalentes entre los intervalos(Ejemplo: edad, peso, talla, etc.) 

Tipos de variables:

Cualitativas: se refiere a propiedades, no pueden ver medidas

• Nominales: Dicotómicas (2 niveles o categorías, ejemplo: hombre, mujer) y policotómicas (más de dos categorías, ejemplo: soltero, viudo, casado, separado)
• Ordinales: establecen un orden, ejemplo: satisfacción en el trabajo: muy satisfecho, satisfecho, poco satisfecho, nada satisfecho)

Cuantitativas: pueden medirse en términos numéricos

• Discretas: sólo pueden tomar un número finito de valores, la unidad de medición no puede ver fraccionada, son números aislados (ejemplo:número de hijos: 1,2,3,4,5,..o más)
• Continuas: pueden valer cualquier número dentro de un rango, la unidad de medida puede ser subdividida en forma finita (ejemplo: talla)

Operativización de las variables:

Proceso que transforma una variable en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. Las variables principales se descomponen en otras que son más específicas llamadas dimensiones, y estas se traducen en indicadores que permitan la observación directa.

Variables (Representación de datos)

Tablas de frecuencia: son la imagen de los datos que muestran frecuencias en columnas y categorías de las variables en filas. Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible. Requisitos:

1. autoexplicativas
2. son sencillas y de fácil comprensión
3. tienen título breve y claro
4. indican lugar, fecha y fuente de información
5. incluye las unidades de medida en cada cabecera
6. indica la base de las medidas relativas
7. hacen explícitas las abreviaturas
8. hacen llamadas a notas de pie 

Representaciones gráficas: forma rápida de comunicar información numérica, son la imagen de las ideas, aumentan la información escrita, ofrecen orientación visual y no reemplazan al texto. Normas básicas:

1. visualmente claros
2. claramente descritos en pie de figura y en texto
3. representar gráficamente las conclusiones del estudio
4. evitar gráficos confusos y no sobrecargarlos

A continuación los distintos tipos de representaciones gráficas:

Diagrama de Barras

Pictograma

Histograma (para variables continuas)

Polígono de frecuencia

Cuando la amplitud del intervalo es la misma, elevaremos columnas unidas a la altura de la frecuencia correspondiente, pero si la amplitud del intervalo es diferente, el área del rectángulo verá proporcional a la frecuencia representada

 

Gráfico de tronco y hoja (es un híbrido entre tabla e histograma. Nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable. Cada dato de la serie se divide en dos partes: tronco (decenas) y hoja (unidades)

Gráfico de sectores

 Diagrama de estrellas