Tema 6 "La etapa empírica de la investigación: el diseño, material y método"

Hola a todos, espero que hayáis disfrutado mucho de las vacaciones de Semana Santa. Volvemos a la carga, os traigo un nuevo tema de la asignatura. 

Material y métodos

• Población de estudio: selección de individuos en búsqueda de validez interna y externa
• Muestreo: cuando no es posible incorporar toda la población de estudio, se considera el tamaño (para hacer inferencia con un error determinado: p<0,05) y la representatividad (muestreo aleatorio, simple, sistemático, por conglomerados,etc.) 
• Recogida de datos: por observación directa, por fuentes documentales, mediante entrevistas, formularios, cuestionarios,etc.
• Variables: búsqueda de relaciones de asociación 
• Registro y procesamiento: agrupación de los datos, distribución de frecuencia, tablas cruzadas, bases de datos y hojas de cálculo
• Recogida de datos: pilotaje previo, evitar sesgos de información y hoja de recogida de datos
• Análisis: revisión de la información, aplicación técnica estadística, comparación de grupos, controlar variables, estimar magnitud de asociación , errores en el estudio: aleatorios y sistemáticos, y definir validez

Asignación del diseño en función de la pregunta de investigación

Medidas de frecuencia en estudios descriptivos

Prevalencia: la situación en un punto en el tiempo. Describe que proporción de la población tiene la enfermedad en un punto específico en el tiempo. Depende de  la duración y de la velocidad de aparición de la enfermedad. Características:

1. Adimensional                                    
   
2. Adopta valores entre 0 y 1

Incidencia: lo que está pasando durante un período de tiempo. Describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un período de tiempo, es el flujo de sanos a enfermos. Características:

1. Dimensional
2. Adopta valores entre 0 e infinito              

Incidencia acumulada: riesgo de que se produzca el suceso, se calcula utilizando un período de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población están a riesgo de la enfermedad. Es la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad, en un período de tiempo, del total de población a riesgo al inicio del período. 

• Mide el riesgo promedio de padecer la enfermedad
• Mide la probabilidad de tener el evento
• No tiene unidades, es una proporción
• Valores entre 0 y 1 [0-100]
• No lleva implícito el período de tiempo

Las condiciones de la incidencia acumulada son son las siguientes: no puede haber pérdidas en el seguimiento, se sigue a todos los sujetos durante todo el período y no permite inferir fuera del período de estudio. 

Ejemplo: En una población de 15000 personas se quiere conocer cuál es la incidencia de cáncer de mama en mujeres entre 50 y 64 años. La población está formada por 8500 mujeres, de las cuales el 15% tienen entre 50 y 64 años. De estás, 15 ya han sido diagnosticadas de cáncer de mama. Después de un año de seguimiento activo (mamografía) se detectan 6 casos de cáncer de mama. ¿Cuál es la incidencia acumulada en esta población? 

Tasa de incidencia: velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población. Con frecuencia, no todos los individuos a riesgo son seguidos durante el mismo tiempo, si se dispone de los diferentes tiempos de observación (tiempos en riesgo) de los diferentes individuos, se puede calcular la densidad de incidencia o tasa de incidencia. Es necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa y una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de población. Características:

• se mide en unidades de tiempo (elevado a menos 1)
• No son proporciones, es una tasa instantánea 
• Expresa la "tasa" a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en cualquier momento
• Expresa velocidad: la tasa de cambio instantánea o la rapidez con la que se desarrolla el evento en la población 

Densidad de incidencia basada en datos individuales

Personas-tiempo: suma de tiempos que los individuos están en riesgo de desarrollar el evento. Las unidades a utilizar dependen del investigador (eventos poco frecuentes: personas-año, y los eventos más frecuentes personas-semana o personas-día)

Medidas de asociación en estudios descriptivos

Medidas de asociación en estudios de seguimiento y experimentales

Se calcula mediante la razón de incidencia o el riesgo relativo

Incidencia en no expuestos= Nº de casos entre los no expuestos/Nº total de individuos no expuestos=Ine

Incidencia en expuestos = Nº de casos entre los expuestos/Nº total de individuos expuestos =Ie

Entonces la relación entre, la incidencia (nuevos casos) en expuestos Ie y la incidencia (nuevos casos) en no expuestos Ine, se puede expresar como Ie/Ine. Esto recibe el nombre de riesgo relativo (RR): Magnitud de asociación: es la razón entre el riesgo en los expuestos y el riesgo en los no expuestos. 

Estudio de casos y controles. Estimación de la magnitud de asociación

Se trata de relacionar la ODDS o ventaja de los casos con la ODDS o ventaja de los controles.

Se calcula la ODDS RATIO mediante:

Es la razón entre la odds de los casos y la odds de los controles. También la podemos calcular de la siguiente forma:

Por último os dejo uno de los problemas vistos en clase de este tema: Un grupo de investigadores estudian durante 1 año a 1500 escolares para saber si el uso de enjuagues bucales previene la aparición de enfermedades periodontales. De los 1500, 900 usaban colutorios. A lo largo del año se observa que 15 de los escolares que usaban colutorios presentaron síntomas de infección periodontal, mientras que 40 de lo que no usaban colutorios presentaron estos síntomas.

1. Hipótesis nulas y alternativas identificando las variables independiente y dependiente
2. Qué tipo de diseño es el utilizado
3. Magnitud de asociación existente entre el uso de colutorios y enfermedades periodontales, especificando el sentido de la relación si existiente
4. A qué conclusión se puede llegar a la vista de los resultados del estudio

  H₀: Uso de colutorios no influyen en las enfermedades periodontales.

  H₁: Uso de colutorios reduce el riesgo de enfermedades periodontales. 

  H₂: Uso de colutorios aumenta el riesgo de enfermedades. 

Variable independiente: Uso de colutorios (sí o no). 

Variable dependiente: enfermedades periodontales (sí o no)

Diseño: estudio de cohortes o de seguimiento prospectivo. No es experimental, porque no ha introducido la variable independiente aleatoriamente

Magnitud de asociación:

n=1500: n_ne= 900 y n_e= 600

Ine= 15/900 = 0,016

Ie= 40/600= 0,066

RR (riesgo relativo) = Ie/Ine = 0,066/0,016 = 4,12

Resultado: Rechazamos la hipótesis nula porque está alejada de 1, y escogemos la H₁ (la      incidencia en expuestos es 4 veces más alta que en los no expuestos)